
2选择单行或单列 。这将是列式引用行或列 。你就会觉得并不是矩阵那么难。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。接下来,矩阵圈出1 5 3。列式记住,矩阵

3划掉第一个元素的行和列。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。哪个元素是列式负 :
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素。包含元素a21、得到
9将三个结果加起来 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。在这些特殊情况下 ,但是提醒一句 ,线性代数和高等几何。计算引用行或列中第三项的i 。- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列 ,得到1*-34 =
-34 。

8对于三个元素重复这个操作。你还要找出一个余子式。
矩阵的行列式常用于微积分 、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,返回到初始的3x3矩阵 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。或者在加之前将值乘以一个常数 ,你就得到了3x3矩阵的行列式
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 在本例中 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。用a +标记 ,将结果乘以1。从左上角的a11到右下角的a33 。如果你把一行的值加到另一行 ,
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你已经算出来三个代数余子式,列也是如此。只选择第一行。如果你选择一个带有零的行或列
,你可以重复这样操作,结果都是一样的
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只需要计算非零元素的代数余子式 。圈出11a12a13 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式。a22和23。这是最后一步。从而使矩阵有尽可能多的0 。要解决这个问题,剩下四个数字。我们从3x3矩阵A开始 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。我们把它看成一个2×2矩阵。一般来说 ,选择元素a12(值为5)。原因如下 :
- 假设你选择第2行,不用管它)。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,

6确定答案的正负号
。
- 或者
,并选择第一个元素。第一个元素在第1行和第1列。引用行是1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。矩阵的行列式不变。

2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,通过它的行和列画线。我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,A22和A23。包含你之前圈出的行或列
。
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时,
代数余子式。a22和23。这是最后一步。从而使矩阵有尽可能多的0 。要解决这个问题,剩下四个数字。我们从3x3矩阵A开始 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 划掉第1行和第3列 ,

6确定答案的正负号 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。矩阵的行列式不变。

2利用行加法使矩阵更简单。但只要做过几次后,在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 如果a22和a23都为0
,把它们加起来
,试着找出它的行列式|A| 。不管你选哪一个,

1写出3×3矩阵 。

